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Online Marketing (B.A.)
Die zunehmende Digitalisierung eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten, ihre Marketing- und Vertriebsstrategien datenbasiert zu gestalten und gezielt weiterzuentwickeln. In der Spezialisierung Digitale Strategien & DataDriven Marketing des Bachelorstudiengangs Online Marketing (B.A.) lernen Sie, wie sich große Datenmengen analysieren, digitale Technologien einsetzen und daraus fundierte Entscheidungen für Marketing und Vertrieb ableiten lassen.
Im Mittelpunkt stehen die Themen Big Data, Data Science und E-Commerce. Sie erfahren, wie Unternehmen Daten aus unterschiedlichen Quellen erfassen, strukturieren und auswerten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit den praktischen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz und Deep Learning und lernen, wie datenbasierte Technologien zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf digitalen Vertriebsstrategien, dem Aufbau und der Optimierung von Online-Shops sowie der gezielten Ansprache und Bindung von Kund.
Die Spezialisierung verbindet technologische Grundlagen mit praxisorientierten Anwendungsfällen und vermittelt Ihnen das notwendige Wissen, um datengetriebene Marketingstrategien zu entwickeln, digitale Geschäftsprozesse zu optimieren und die digitale Transformation von Unternehmen aktiv mitzugestalten.
Modulinhalte
In den 3 Modulen der Vertiefung Digitale Strategien & DataDriven Marketing des Bachelorstudiengangs Online Marketing (B.A.) vertiefen Sie Ihr entsprechendes Fachwissen und schaffen sich so ein Profil als Experte für digitale Marketingstrategien und datengetriebenes Marketing. Die Spezialisierungsmodule absolvieren Sie in den Semestern vier und fünf.
Big Data & Smart Services
Inhalte des Moduls
Das Modul Big Data & Smart Services vermittelt Ihnen die Grundlagen, Methoden und Technologien, um große, komplexe und heterogene Datenmengen systematisch zu verarbeiten und auszuwerten. Sie beschäftigen sich mit zentralen Begriffen und Fragestellungen rund um Big Data und lernen unterschiedliche Datenarchitekturen sowie technische Lösungsansätze kennen. Ein Schwerpunkt liegt auf Big Data Pipelines: Sie erfahren, wie Daten aus verschiedenen Quellen erfasst, integriert, gespeichert, aufbereitet und für Analysen nutzbar gemacht werden.
Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über verbreitete Technologien und Plattformen, darunter Apache Hadoop, Apache Spark, Cloud-Lösungen und NoSQL-Datenbanken. Sie setzen sich mit unterschiedlichen Datenformaten, Abfrageverfahren und Methoden der Datenvisualisierung auseinander. Auch Anforderungen an Datensicherheit und Compliance werden berücksichtigt. Praxisnahe Fallbeispiele verdeutlichen, wie sich umfangreiche Datenbestände für konkrete Fragestellungen erschließen lassen – etwa aus Unternehmensdaten, digitalen Plattformen oder maschinell erzeugten Informationen. In praktischen Transferaufgaben entwickeln Sie eigene Beispiellösungen auf Basis frei verfügbarer oder entsprechend lizenzierter Plattformen. Online-Vorlesungen, Video- und Audiomaterialien sowie begleitende Online-Sprechstunden unterstützen Sie dabei, theoretische Grundlagen mit der technischen Anwendung zu verbinden.
Vermittelte Kompetenzen
Nach Abschluss des Moduls können Sie große und unterschiedlich strukturierte Datenbestände analysieren und geeignete Methoden für deren Verarbeitung auswählen. Sie verstehen die wesentlichen Schritte eines Big-Data-Analyseprozesses, können relevante Datenquellen und -formate einordnen und die Stärken sowie Grenzen verschiedener Technologien bewerten. Dieses Wissen befähigt Sie, für eine konkrete Analyseaufgabe eine passende technische Lösung, einen geeigneten Ablauf und eine sinnvolle Projektstruktur vorzuschlagen.
Ihre praktischen Fähigkeiten vertiefen Sie, indem Sie mindestens eine Big-Data-Plattform installieren, konfigurieren und administrieren. Dazu gehören der Import und Export von Daten sowie das Programmieren und Ausführen einfacher Abfragen. Sie lernen außerdem, Analyseergebnisse mithilfe geeigneter grafischer Darstellungen aufzubereiten und komplexe Zusammenhänge zielgruppengerecht zu kommunizieren. Dabei berücksichtigen Sie mögliche Risiken, technische Voraussetzungen und Aspekte der Datensicherheit.
Neben Ihren analytischen und methodischen Fähigkeiten stärken Sie Ihre selbstständige Arbeitsweise und Ihre Fähigkeit, sich in neue Technologien einzuarbeiten. Sie üben, Ergebnisse überzeugend zu präsentieren, Rückmeldungen konstruktiv aufzugreifen und unterschiedliche Perspektiven in datenbezogenen Projekten zu berücksichtigen. So sind Sie darauf vorbereitet, fachübergreifende Zusammenarbeit zu unterstützen und datenbasierte Lösungsansätze verständlich zu vermitteln.
Data Science in der Praxis
Inhalte des Moduls
Im Modul Data Science in der Praxis beschäftigen Sie sich mit konkreten Einsatzmöglichkeiten datenbasierter Technologien in Unternehmen und unterschiedlichen Branchen. Im Mittelpunkt stehen die praktische Umsetzung von Data-Science-Projekten sowie die Entwicklung und Anwendung geeigneter Datenstrategien. Sie lernen typische Anwendungsfelder sowie die organisatorischen und technischen Voraussetzungen erfolgreicher Projekte kennen. Dazu zählen die Integration KI-basierter Anwendungen und die Bewertung von Chancen, Risiken und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen.
Ein weiterer Schwerpunkt ist Deep Learning. Sie setzen sich mit dem Aufbau und der Funktionsweise neuronaler Netze auseinander und erfahren, wie diese bei der Spracherkennung, der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und der Bilderkennung (Computer Vision) eingesetzt werden. Auch grundlegende Mechanismen des Modelltrainings, etwa Aktivierungsfunktionen wie Sigmoid und ReLU, werden behandelt. Praxisbeispiele aus verschiedenen Branchen, beispielsweise der medizinischen Bildanalyse oder der vorausschauenden Wartung, verdeutlichen die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten. Mithilfe von Online-Vorlesungen, Video- und Audiomaterialien sowie praktischen Transferaufgaben erarbeiten Sie eigene Lösungsansätze und wenden das erworbene Wissen auf konkrete Fragestellungen an. Die Ergebnisse werden in begleitenden Online-Sprechstunden diskutiert und reflektiert.
Vermittelte Kompetenzen
Nach Abschluss des Moduls können Sie geeignete Anwendungsfälle für Data Science erkennen, einordnen und hinsichtlich ihres Nutzens für Unternehmen bewerten. Sie verstehen, wie Deep-Learning-Modelle aufgebaut und trainiert werden, und können zentrale Konzepte wie neuronale Netze und Aktivierungsfunktionen anhand von Beispielen erläutern. Für die Bilderkennung entwickeln und testen Sie einfache Modelle, wenden diese auf konkrete Fragestellungen an und verbessern deren Ergebnisse durch gezielte Anpassungen. Auch die Vorgehensweisen bei der Sprachverarbeitung und Spracherkennung sowie die Einbindung KI-basierter Komponenten in bestehende Anwendungen können Sie fachlich nachvollziehbar darstellen.
Darüber hinaus lernen Sie, Chancen, Risiken, Erfolgsfaktoren und die Wirtschaftlichkeit datenbasierter Projekte einzuschätzen. Sie können mögliche Einsatzfelder analysieren, Arbeitsschritte eigenständig planen und Ergebnisse systematisch auswerten. Dabei üben Sie, die Aussagekraft von Evaluationen kritisch zu hinterfragen und daraus begründete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Ihre Erkenntnisse präsentieren Sie zielgruppengerecht, diskutieren unterschiedliche fachliche Perspektiven und vertreten Ihre Lösungsansätze nachvollziehbar. So stärken Sie neben Ihren analytischen und technischen Fähigkeiten auch Ihre Kommunikations- und Problemlösungskompetenz. Damit schaffen Sie eine wichtige Grundlage für die Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekten und die Entwicklung datenorientierter Strategien im Unternehmenskontext.
E-Commerce & Digital Sales
Inhalte des Moduls
Im Modul E-Commerce & Digital Sales beschäftigen Sie sich mit den Grundlagen, Strategien und Technologien des digitalen Vertriebs. Sie erfahren, wie Unternehmen einen erfolgreichen Online-Shop aufbauen, bestehende Shopsysteme weiterentwickeln und Online-Marktplätze für den Verkauf von Produkten und Dienstleistungen nutzen können. Dabei lernen Sie verschiedene Shop-Systeme und deren Funktionen kennen und setzen sich mit wichtigen Auswahlkriterien sowie den rechtlichen Rahmenbedingungen des Online-Handels auseinander.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Vermarktung digitaler Verkaufsangebote. Sie beschäftigen sich mit geeigneten Online-Marketing- und Vertriebskanälen, modernem Lead Management und Möglichkeiten der automatisierten Kundenkommunikation. Darüber hinaus erfahren Sie, wie sich durch gezielte Kundenorientierung, Maßnahmen zur Kundenbindung und den Einsatz von Gütesiegeln das Vertrauen in Online-Angebote stärken lässt. Auch die Organisation professioneller Versandprozesse wird anhand etablierter Praxisbeispiele betrachtet. Im Bereich E-Commerce-Controlling lernen Sie wichtige Kennzahlen zur Bewertung der Shop-Performance sowie Ansätze zur kontinuierlichen Optimierung kennen. Praxisnahe Fallstudien, ein ausführlicher Studienbrief und begleitende Online-Sprechstunden unterstützen Sie dabei, die vermittelten Konzepte auf konkrete betriebliche Fragestellungen zu übertragen.
Vermittelte Kompetenzen
Nach Abschluss des Moduls können Sie zentrale Prozesse und Erfolgsfaktoren im E-Commerce erläutern und digitale Vertriebsaktivitäten systematisch planen und bewerten. Sie sind in der Lage, unterschiedliche Shopsysteme hinsichtlich ihrer Funktionen, Vorteile und Einschränkungen zu vergleichen und geeignete Lösungen für spezifische Unternehmensanforderungen auszuwählen. Darüber hinaus können Sie bestehende Online-Shops analysieren, Optimierungspotenziale identifizieren und Vorschläge zur Weiterentwicklung von Funktionen und Verkaufsprozessen erarbeiten.
Sie lernen, relevante E-Commerce-Kennzahlen zur Bewertung der Shop-Performance heranzuziehen, geeignete Vermarktungskanäle auszuwählen und Produkte hinsichtlich ihrer Eignung für den Online-Vertrieb einzuschätzen. Auch rechtliche Anforderungen, modernes Lead Management und Möglichkeiten der automatisierten Kundenkommunikation können Sie bei der Entwicklung digitaler Vertriebskonzepte berücksichtigen.
Neben diesen fachlichen und methodischen Fähigkeiten stärken Sie Ihre analytische und strategische Denkweise. Sie können unterschiedliche Handlungsoptionen kritisch vergleichen, Ihre eigenen Fähigkeiten realistisch einschätzen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar begründen. Im Austausch mit Dienstleistern, Fachverantwortlichen und Entscheidungsträger vertreten Sie Ihre Vorschläge überzeugend und entwickeln gemeinsam praxisorientierte Lösungsansätze. Damit schaffen Sie eine fundierte Grundlage, um digitale Vertriebsstrategien im Unternehmen mitzugestalten und bestehende E-Commerce-Aktivitäten gezielt weiterzuentwickeln.
Berufsperspektiven im Bereich Digitale Strategien & DataDriven Marketing
Mit der Spezialisierung Digitale Strategien & DataDriven Marketing eröffnen sich Ihnen vielfältige berufliche Perspektiven an der Schnittstelle von Online Marketing, Datenanalyse und digitalem Vertrieb. Unternehmen unterschiedlicher Branchen suchen Fachkräfte, die digitale Marketingmaßnahmen datenbasiert planen, analysieren und optimieren sowie innovative Technologien gezielt einsetzen können.
Mit den erworbenen Kenntnissen qualifizieren Sie sich beispielsweise für Tätigkeiten als Online Marketing Manager, Digital Marketing Manager oder Performance Marketing Manager, bei denen Sie digitale Kampagnen entwickeln, steuern und anhand relevanter Kennzahlen optimieren. Als Marketing Data Analyst oder Web Analyst beschäftigen Sie sich mit der Auswertung von Nutzungs- und Kundendaten, um fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten. Im Bereich des digitalen Vertriebs bieten sich zudem Perspektiven als E-Commerce Manager oder Digital Sales Manager, beispielsweise bei der Weiterentwicklung von Online-Shops, der Optimierung digitaler Verkaufsprozesse oder der Erschließung neuer Vertriebskanäle.
Darüber hinaus können Sie Ihre Kenntnisse in der Marketingberatung, in Digitalagenturen oder in datengetriebenen Unternehmensbereichen einbringen. Die Spezialisierung schafft damit eine Grundlage, um die digitale Transformation von Marketing und Vertrieb aktiv mitzugestalten und sich beruflich in einem technologieorientierten Umfeld weiterzuentwickeln.