
Spezialisierung Wirtschaftsingenieurwesen
Sie befassen sich nicht nur mit Fachkompetenzen sowie Erfolgsfaktoren der KI und Trends der weiterführenden Technologien, sondern Sie übertragen Ihr Wissen auch auf konkrete Anwerndungsbeispiele. Sie sind in der Lage für gegebene Fragestellungen den idealen Machine Learning Ansatz vorzuschlagen und Ergebnisse im Kontext von Big Data Analytics fundiert darzustellen. Erkennen Sie als Spezialist:in die Chancen und Risiken von Data Science Projekten.
Die gelehrten Module beinhalten Themen wie Deep Learning und Machine Learning Modelle, Big Data Management, Architekturansätze von big Data Technologien oder Blockchain.
Die Belegung von Wahlmodulen zum Ende des Studiums Wirtschaftsingenieurwesen eröffnet Ihnen die Möglichkeit, spezifische Interessen zu verfolgen, fachliche Schwerpunkte zu entwickeln und ein arbeitsmarktbezogenes, individuelles Profil auszubilden. Hierzu stehen Ihnen verschiedene Module aus den Bereichen
Um eine Verbindung von technischen Grundlagen und angewandter Praxis herzustellen, kommt in dem Studiengang ein mehrsäuliges Anwendungskonzept zum Tragen. So werden Laboreinheiten in SmartLabs (unter anderem zum Thema Automatisierungstechnik und Industrie 4.0) sowie mobile Laborsysteme (zum Beispiel im Grundlagenfach Elektrotechnik) im Rahmen der freiwilligen Live-Begleitveranstaltungen angeboten.
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Die Digitalisierung verändert die Art und Weise, wie Unternehmen agieren. Informations- und Kommunikationstechnologien stellen eine wesentliche Grundlage für die Digitalisierung und Industrie 4.0 dar.
Damit steigt die Nachfrage nach ökonomisch denkenden und technisch qualifizierten Experten, die die Digitalisierung mit einem kompetenten Daten Management und fundierten Analysen vorantreiben. Im Studiengang „Wirtschaftsingenieurwesen Data Science“ werden grundlegende Themen wie allgemeine Betriebswirtshcaftslehre und Elektrotechnik mit Fachspezifischen Bereichen wie Big Data Management und KI verknüpft. Somit können Sie einen wesentlichen Beitrag zur Entwicklung von Unternehmen beitragen.
Dazu können Sie individuelle Module zum weiteren ausbaue Ihres Wissens aus den folgenden Bereichen wählen:
Mit dem international anerkannten akademischen Abschluss als Bachelor of Science (B.Sc.) qualifizieren Sie sich mit diesem Studiengang für die Übernahme von Aufgaben in der Datenanalyse sowie im Datenmanagement.