SRH Fernhochschule - The Mobile University
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Professor

Prof. Dr. Thomas Ekert

Professur für Data Science

E-Mail: thomas.ekert@mobile-university.de
Telefon: +49 7371 9315 0
Studiengänge

Ansprechpartner

Curriculum Vitae

Curriculum Vitae

Akademischer Werdegang

Promotion zum Dr. rer. medic.: „Machine Learning Techniques for Computer Aided Classification of Dental Radiographic Images“
Executive MBA in Business Engineering an der Universität St. Gallen (Schweiz)
Bachelor of Science (BSc.) Wirtschaftsinformatik an der Fernuniversität Hagen

Beruflicher Werdegang

Professor für Digitalisierung & Data Science an der SRH Fernhochschule – The Mobile University, Riedlingen
Studiengangsleiter des Studiengangs Software Engineering B.Sc. und Hochschul-Dozent an der CODE University of Applied Sciences, Berlin
Berater für IT und Digitalisierung bei „EKERT IT Lösungen“ mit Fokus auf Digitale Transformation, Softwareentwicklung und KI
Inhaber und CTO eines Beratungs- und Softwareentwicklungsunternehmens mit Schwerpunkt auf IT Beratung und Softwareentiwcklung für Unternehmen aus der Industrie, dem öffentlichen Bereich und im Gesundheitswesen
Auszug

Publikationen



Ekert, T. et. al. (2019): Deep Learning for the Radiographic Detection of Apical Lesions. Journal of Endodontics 45/7 (2019) pp. 915-920

Ekert, T. et. al. (2018): Convolutional Neural Network Model Hyperparameter Tuning for Radiographic Detection of Periodontal Bone Loss; 96th General Session of the IADR and IADR PER, London

Ekert, T. (2006): Java unter Lotus Domino; Springer Berlin, Heidelberg, 2006

Ekert, T. (2006): Domino verlässt seine Insel - Bedeutung der Java-Entwicklung für Lotus Domino; Digital Business Magazin 5/2006; pp 48-51

Ekert, T. (2000): Auswirkungen der Jahr 2000 Problematik für mittelständische Unternehmen.
In: HOYER Magazin I / 2000