Der Master-Fernstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) qualifiziert Sie zur Mitwirkung bei der Entwicklung von Smarten Produkten. Sie erkennen Wachstumschancen im Bereich IoT und identifizieren Potentiale neuer Geschäftsmodelle.
Digitalisierung im Fernstudium Data Science & Analytics (M.Sc.)
Alle Fakten auf einen Blick
monatlich starten
Fernstudium
deutsch
120/90/60
Akkreditiert
4/3/2 Semester
Nach FernUSG zugelassen durch ZFU (Nr. 1142322)
ab 407,33 EUR / Monat (bei 120 ECTS-Variante)
Das sind Ihre Studieninhalte
Sie sind fasziniert vom Einsatz Künstlicher Intelligenz, um nutzbringende Lösungen zu identifizieren?
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine informationstechnische Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich zurückgreifen. Sie fasziniert die interdisziplinäre und anwendungsorientierte Erschließung und Nutzung von Daten, um am Ende mit Ihrem betriebswirtschaftlichen Know-how eine Entscheidungsgrundlage für ein Unternehmen zu schaffen.
Sie entwickeln eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt.
Im Fernstudiengang „Data Science & Analytics“ werden Ihnen die Grundprinzipien der empirischen Forschung sowie die Grundlagen und Methoden und Auswertungsverfahren der quantitativen Datenanalyse vermittelt. Der Einsatz von KI-Methoden und deren Einsatzmöglichkeiten in praxisnahen Anwendungsfällen runden den anwendungsbezogenen Bereich ab. Sie erwerben spezielle Kommunikationskompetenzen, die Sie bei der Zieldefinition, Anforderungserhebung, Steuerung der Erwartungshaltung und der Präsentation der Ergebnisse einer Anforderungsanalyse für ein Unternehmen benötigen.
In diesem Studiengang vermitteln wir Ihnen Kenntnisse, die Sie befähigen organisatorische, prozessuale und IT-technische Konzepte zum Aufbau und zur Führung von erfolgreichen Teams in der Datenwissenschaft professionell umzusetzen. Sie bewerten und bereiten Daten für die Analyse oder Nutzung im Machine Learning auf und beurteilen diese qualitativ, um eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt zu entwickeln. Dabei berücksichtigen Sie die (datenschutz-) rechtlichen Bestimmungen und ethischen Fragestellungen im Kontext der Nutzung von Daten. In Ihrem Praxisprojekt üben Sie die praktische Anwendung, Zielschärfung und Anforderungsanalyse bis hin zur Kommunikationskompetenz, die Sie für die strategische Umsetzung in einem Unternehmen benötigen.
Ihre Zukunft in Data Science & Analytics
Sie werden zur Expertin bzw. zum Experten für Datenanalysen und schaffen daraus neues Wissen.
Die zunehmende Digitalisierung aller Unternehmens- und Lebensbereiche erzeugt ständig anwachsende Mengen unterschiedlichster Daten. Um diese Daten gewinnbringend nutzen zu können, müssen sie aufbereitet und ausgewertet werden. Als Data Scientist bzw. Data Analyst untersuchen Sie große Datenmengen und identifizieren Trends, entwickeln Vorhersagen und wandeln so Daten in Informationen um.
In folgenden Berufsfeldern können Sie tätig werden:
- Consultant Datenanalyse & Reporting
- IT-Consultant Künstliche Intelligenz
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- (Big) Data Engineer
- Innovationsmanager Data Science

Ob Karriere, Neustart oder persönliche Weiterentwicklung: Mit einem flexiblen Fernstudium eröffnen Sie neue Perspektiven – ohne Ihr Leben anzuhalten. Jetzt zum Vorteilspreis.
Unsere Preismodelle ECTS-Varianten & Preismodelle
Immer nah dran am Geschehen

Qualität, die Ihr Fernstudium auszeichnet
Die Mobile University bietet Ihnen ein ausgezeichnetes und international anerkanntes Studium. Unsere Hochschule ist vom Land Baden-Württemberg unbefristet staatlich anerkannt und darf als systemakkreditierte Hochschule das Siegel des Akkreditierungsrates führen. Alle Studiengänge und Zertifikatskurse sind von der Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) staatlich zugelassen.
Häufig gestellte Fragen
Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das statistische Methoden, Programmierung und Domänenwissen kombiniert, um aus großen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist es, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen – etwa in Wirtschaft, Medizin oder Technik.
Data Scientists analysieren komplexe Datensätze, entwickeln Prognosemodelle und bereiten datenbasierte Empfehlungen auf. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen IT, Statistik und Fachabteilungen und sind entscheidend für datengetriebene Unternehmensstrategien. Ihre Expertise ist in nahezu allen Branchen gefragt.
Ein Master Data Science qualifiziert Sie für zukunftssichere Positionen in einer datengetriebenen Welt. Sie lernen, große Datenmengen zu analysieren, KI-Modelle zu entwickeln und datenbasierte Entscheidungen zu treffen – Kompetenzen, die in Wirtschaft, Forschung und Verwaltung stark nachgefragt sind.
Data Science können Sie an der SRH Fernhochschule sowohl im Bachelor- als auch im Masterstudium studieren – ganz flexibel im Fernstudium. Im Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen (B.Sc.) mit der Spezialisierung Data Science erwerben Sie erste datenanalytische Kompetenzen. Im Master Data Science & Analytics (M.Sc.) vertiefen Sie Ihr Wissen systematisch und bereiten sich auf anspruchsvolle Positionen im Bereich Data Science vor.
Sie profitieren von maximaler Flexibilität, ortsunabhängigem Lernen und modernen digitalen Lehrmethoden. Persönliche Betreuung, ein intuitiver Online-Campus und individuelle Zeitplanung machen den Data Science online Master der SRH besonders praxisnah und vereinbar mit Beruf oder Familie.
Der Masterabschluss ist staatlich anerkannt und akkreditiert. Arbeitgeber schätzen besonders die im Fernstudium entwickelten Kompetenzen wie Selbstorganisation, Eigenverantwortung und Durchhaltevermögen – Fähigkeiten, die gerade im Berufsfeld Data Science entscheidend sind.
Ja, durch die Anrechnung von beruflichen Qualifikationen oder bereits absolvierten Studienleistungen kann sich Ihre Studiendauer deutlich verkürzen. Da Sie nicht an feste Semester gebunden sind, studieren Sie in Ihrem eigenen Tempo – schneller, wenn Sie möchten.
Laut kununu liegt das Durchschnittsgehalt bei 66.900 € brutto jährlich. Das Einstiegsgehalt beträgt rund 59.900 €, mit über 10 Jahren Erfahrung steigt es auf durchschnittlich 88.900 €. Gehaltsfaktoren sind Berufserfahrung, Branche, Personalverantwortung und Standort.




















































