Master

Digitalisierung & Technologie im Fernstudium
Data Science & Analytics (M.Sc.)

  • Master of Science (M.Sc.)
  • 3 Semester
  • Fernstudium
  • Berufsbegleitend
  • 90 ECTS
  • 459 € / Monat
  • Akkreditiert
  • ohne NC
  • staatlich anerkannt

Der Master-Fernstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) qualifiziert Sie zur Mitwirkung bei der Entwicklung von Smarten Produkten. Sie erkennen Wachstumschancen im Bereich IoT und identifizieren Potentiale neuer Geschäftsmodelle.

  • deutsch
  • jederzeit starten
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Ihre Studieninhalte
Das sind Ihre Studieninhalte

Sie sind fasziniert vom Einsatz Künstlicher Intelligenz, um nutzbringende Lösungen zu identifizieren?
Sie waren bereits in einem Unternehmen mit der Analyse und Aufbereitung von unstrukturierten Rohdaten befasst und können auf eine informationstechnische Ausbildung oder ein Studium im IT-Bereich zurückgreifen. Sie fasziniert die interdisziplinäre und anwendungsorientierte Erschließung und Nutzung von Daten, um am Ende mit Ihrem betriebswirtschaftlichen Know-how eine Entscheidungsgrundlage für ein Unternehmen zu schaffen.

  • Regelstudienzeit: 3 Fachsemester (Verlängerung kostenlos um die Regelstudienzeit möglich)
  • Studienbeginn: zum Monatsanfang
  • Studiengebühr: ab 459 Euro pro Monat*
  • Akkreditierung: Systemakkreditiert
  • Zertifiziert: Zur Zulassung bei der ZFU vorgelegt
  • Abschluss: Master of Science​​​​ (M.Sc.)

*Im Rahmen unserer Flex-Modelle

Sie entwickeln eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt.
Im Fernstudiengang „Data Science & Analytics“ werden Ihnen die Grundprinzipien der empirischen Forschung sowie die Grundlagen und Methoden und Auswertungsverfahren der quantitativen Datenanalyse vermittelt. Der Einsatz von KI-Methoden und deren Einsatzmöglichkeiten in praxisnahen Anwendungsfällen runden den anwendungsbezogenen Bereich ab. Sie erwerben spezielle Kommunikationskompetenzen, die Sie bei der Zieldefinition, Anforderungserhebung, Steuerung der Erwartungshaltung und der Präsentation der Ergebnisse einer Anforderungsanalyse für ein Unternehmen benötigen. In diesem Studiengang vermitteln wir Ihnen Kenntnisse, die Sie befähigen organisatorische, prozessuale und IT-technische Konzepte zum Aufbau und zur Führung von erfolgreichen Teams in der Datenwissenschaft professionell umzusetzen. Sie bewerten und bereiten Daten für die Analyse oder Nutzung im Machine Learning auf und beurteilen diese qualitativ, um eine Datenstrategie für ein Unternehmen oder ein langfristiges Projekt zu entwickeln. Dabei berücksichtigen Sie die (datenschutz-) rechtlichen Bestimmungen und ethischen Fragestellungen im Kontext der Nutzung von Daten. In Ihrem Praxisprojekt üben Sie die praktische Anwendung, Zielschärfung und Anforderungsanalyse bis hin zur Kommunikationskompetenz, die Sie für die strategische Umsetzung in einem Unternehmen benötigen.

Ihre Perspektiven
Ihre Zukunft in Data Science & Analytics

Sie werden zur Expertin bzw. zum Experten für Datenanalysen und schaffen daraus neues Wissen.
Die zunehmende Digitalisierung aller Unternehmens- und Lebensbereiche erzeugt ständig anwachsende Mengen unterschiedlichster Daten. Um diese Daten gewinnbringend nutzen zu können, müssen sie aufbereitet und ausgewertet werden. Als Data Scientist bzw. Data Analyst untersuchen Sie große Datenmengen und identifizieren Trends, entwickeln Vorhersagen und wandeln so Daten in Informationen um.

In folgenden Berufsfeldern können Sie tätig werden:

  • Consultant Datenanalyse & Reporting
  • IT-Consultant Künstliche Intelligenz
  • Data Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • (Big) Data Engineer
  • Innovationsmanager Data Science

Data Science & Analytics M.Sc. Ihr Curriculum mit 90 ECTS

3 Semester 90 ECTS
1. Semester
  • Empirische Sozialforschung 6
  • Datenanalyse 6
  • Anforderungsanalyse und Kommunikation 6
  • Datenmanagement 6
  • ★ Spezialisierungsmodul 1 6

★ = Sie können in diesem Semester ein Modul aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.

2. Semester
  • Datenschutz, Ethik und Recht 6
  • Big Data Management & Analytics 6
  • Statistik und Machine Learning Modelle 6
  • ★ Spezialisierungsmodul 2 6
  • ★ Spezialisierungsmodul 3 6

★ = Sie können in diesem Semester zwei Module aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.

3. Semester
  • ★ Spezialisierungsmodul 4 6
  • Master-Thesis 24

★ = Sie können in diesem Semester ein Modul aus Ihren Spezialisierungsrichtungen belegen.

Curriculum mit 90 ECTS PDF 466 KB
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Ihre Mastervarianten

60, 90 oder 120 ECTS – welches Master-Studium passt zu Ihnen? Wie lange und wie vertiefend Sie Ihr Master-Studium bei uns absolvieren, entscheiden Sie. Entdecken Sie auf den folgenden Seiten, welche Optionen Sie aufgrund Ihrer erworbenen ECTS aus dem Erststudium haben. Wir zeigen Ihnen, welche Voraussetzungen Sie für die jeweilige Master-Variante mitbringen sollten und prüfen Ihre Zulassung natürlich gerne im Einzelfall. Bei jeder Variante finden Sie auch die jeweiligen Curricula sowie die individuellen Finanzierungsmodelle.

Ihre Mastervarianten im Überblick

Sie bringen aus Ihrem Erststudium mindestens 180 ECTS mit. Dann stehen Ihnen die folgenden drei Varianten zur Verfügung. Falls Sie weitere Fragen zu unseren Varianten haben, melden Sie sich gerne bei Ihrer persönlichen Studierendenbetreuung.

Ihnen ist es gelungen in Ihrem Erststudium mindestens 210 ECTS zu erwerben? Dann stehen Ihnen die folgenden drei Varianten zur Verfügung. Ihre persönliche Studierendenbetreuung, hilft Ihnne bei Fragen gerne weiter.

Sie haben schon stolze 240 ECTS aus Ihrem Erststudium vorzuweisen? Dann stehen Ihnen die folgenden drei Varianten zur Verfügung. Bei allen Fragen rund um unsere Mastervarianten, steht Ihnen Ihre persönlichen Studierendenbetreuung jederzeit zur Verfügung.

Noch unentschlossen?

Sie möchten sich Ihren Traum von einem Studium der Data Science & Analytics erfüllen, sind aber noch unentschlossen? Was auch immer Ihr Plan ist, wir sind an Ihrer Seite! Informieren Sie sich über Inhalte und Perspektiven Ihres Fernstudiums – und entscheiden Sie in Ruhe. Wir senden Ihnen Ihre Broschüre zu – selbstverständlich kostenfrei und innerhalb weniger Tage.

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Dann melden Sie sich an. Sichern Sie sich Ihren Studienplatz im Fernstudium Data Science & Analytics.
Laden Sie sich das Anmeldeformular herunter und füllen es ganz entspannt zuhause aus.

Online-Infoabend Eignungsprüfung Master

Informieren Sie sich ganz unverbindlich und bequem von zuhause über Ihre Eignungsprüfung am 11.10.2022 um 18 Uhr für Ihren Wunsch-Masterstudiengang.

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Online-Infoabend Data Science & Analytics (M.Sc.)

Informieren Sie sich ganz unverbindlich und bequem von zuhause über Ihren Wunsch-Masterstudiengang Data Science & Analytics (M.Sc.) am 14.10.2022 um 19.00 Uhr.

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Ihre Zulassungsvoraussetzungen
Das benötigen Sie für die 90 ECTS Variante

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium oder ein gleichgestellter Abschluss (mind. 180 ECTS)
  • Kenntnisse der englischen Sprache Niveaustufe B1
  • Digital-wissenschaftliches Grundverständnis
  • Mindestens einjährige Praxis- und Berufserfahrung
  • Ggfs. Motivationsgespräch

Master mit 90 ECTS
Ihre Studiengebühren (inkl. Jubiläumsbonus)

Mit unserem Flex-Modell bestimmen Sie, welche monatlichen Studiengebühren am besten zu Ihrer persönlichen Situation passen. Ob Sie Flex 1 oder Flex 2 wählen – die Studiendauer und die volle Leistung bis zu 36 Monate sind in beiden Fällen gleich.

  • Flex 1: 593,44 Euro pro Monat über 18 Monate, 10.682 Euro gesamt
  • Flex 2: 459 Euro pro Monat über 25 Monate, 11.475 Euro gesamt

Worauf Sie sich bei beiden Modellen verlassen können:

  • Die mögliche Studiendauer und die Leistungen, die die Hochschule zur Verfügung stellt, sind bei Flex 1 und Flex 2 identisch und vollumfänglich.
  • Die Dauer Ihres Fernstudiums müssen Sie nicht vorab festlegen, sondern Sie sind komplett flexibel.
  • Sie haben die Sicherheit, dass Sie bis zum Doppelten der Regelstudienzeit ohne Zusatzgebühren von uns betreut werden.
  • Die Studienmaterialien erhalten Sie immer in digitaler Form. Falls Sie diese auch gedruckt und gebunden erhalten wollen, können Sie zusätzlich die Print Flat buchen.

Wie unterscheiden sich die beiden Modelle?

  • Die beiden Modelle unterscheiden sich in der Höhe der monatlichen Studiengebühren, in der Zahldauer und in der Gesamtgebühr.
  • Im Modell Flex 2 bezahlen Sie monatlich weniger und deshalb länger, die Gesamtgebühr ist etwas höher.
  • Auch bei Flex 2 kann das Studium in der Regelstudienzeit abgeschlossen werden. Sie bezahlen nach dem Studium einfach weiter, bis die Gesamtkosten beglichen sind.

Ihre Online-Anmeldung
So melden Sie sich zu Ihrem Studium an

Anmeldung zum Fernstudium Data Science & Analytics (M.Sc.).

Weitere Informationen zu Ihrer Anmeldung finden Sie unter Anträge zur Anmeldung und Zulassung.

  1. Bewerben Sie sich direkt im Online-Bewerbungsportal
    oder
  2. laden Sie den Antrag auf Immatrikulation als PDF herunter und füllen ihn direkt aus.
Erfahren Sie mehr in Ihrem kostenlosen Infomaterial

Sie möchten ein Fernstudium der Data Science & Analytics absolvieren, sind aber noch unschlüssig? In Ihrer persönlichen Broschüre erfahren Sie alles über Inhalte, Spezialisierungen, Karriereperspektiven und Finanzierungsmöglichkeiten Ihres Studiums.

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  • Wahlmodule
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Qualität, die Ihr Fernstudium auszeichnet

Die Mobile University bietet Ihnen ein ausgezeichnetes und international anerkanntes Studium. Unsere Hochschule ist vom Land Baden-Württemberg unbefristet staatlich anerkannt und darf als systemakkreditierte Hochschule das Siegel des Akkreditierungsrates führen. Alle Studiengänge und Zertifikatskurse sind von der Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) staatlich zugelassen.

Unser Qualitätsversprechen