Spezialisierung Künstliche Intelligenz

Inhalte des Moduls

Das Modul „Big Data & Smart Services“ vermittelt fundierte Kenntnisse über die Analyse, Verwaltung und Visualisierung sehr großer und komplexer Datenmengen. Sie lernen die Grundlagen von Big Data kennen, einschließlich Definitionen, Datenarchitekturen und Lösungsansätzen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Beschreibung und praktischen Anwendung von Big Data Pipelines, wobei reale Fallbeispiele die Theorie untermauern. Sie erwerben Wissen über verschiedene Datenquellen, wie Sensoren, Unternehmensdaten und Cloud-Plattformen, und erfassen die Besonderheiten verschiedener Datenformate und technologischer Ansätze. Zudem bietet das Modul einen Überblick über marktübliche Technologien wie Apache Hadoop, Spark, Microsoft Azure und NoSQL-Datenbanken. Sicherheits- und Compliance-Fragestellungen sowie Visualisierungsmethoden für große Datenmengen werden ebenfalls behandelt. Praktische Übungen zur Installation und Administration einer Big Data Plattform sowie die Anwendung von Visualisierungstools runden das Modul ab.

Vermittelte Kompetenzen

Nach Abschluss des Moduls sind Sie in der Lage, Big Data Technologien zu installieren, zu konfigurieren und zu administrieren sowie einfache Abfragen zu programmieren. Sie beherrschen die Auswahl geeigneter Technologien und Prozesse für spezifische Analyseprojekte und können Ergebnisse zielgruppengerecht visualisieren und präsentieren. Das Modul fördert Ihre Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren, Risiken zu identifizieren und Lösungen vorzuschlagen. Sie entwickeln analytische Kompetenzen und lernen, Konflikte in Big Data Projekten zu erkennen und effektiv zu kommunizieren. Mit einem wissenschaftlichen Selbstverständnis können Sie sich eigenständig weiterbilden und neue Technologien in den Kontext von Unternehmensanforderungen einordnen. Ihre Kommunikations- und Teamfähigkeiten werden gestärkt, sodass Sie in der Lage sind, komplexe Datenanalysen auf verschiedenen Unternehmensebenen verständlich zu präsentieren und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.

Inhalte des Moduls

Das Modul „Künstliche Intelligenz“ bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen und Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Es vermittelt Ihnen Kenntnisse über die Unterschiede zwischen natürlicher und künstlicher Intelligenz sowie über zentrale Begriffe, Arten und Modelle der KI. Zu den behandelten Themen zählen unter anderem maschinelles Lernen, Deep Learning, künstliche neuronale Netze, Bilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Besondere Aufmerksamkeit gilt der geometrischen Deutung künstlicher Neuronen, dem überwachten, unüberwachten und selbstüberwachten Lernen sowie den Konzepten von Underfitting und Overfitting. Zudem werden Sie mit Anwendungsfeldern der KI vertraut, darunter die verarbeitende Industrie, der Einzelhandel, das Gesundheitswesen und die Robotik. Zusätzlich analysieren Sie die gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen von KI, wie deren Rolle bei der Zukunft der Arbeit, in der Industrie 4.0 und bei der Entwicklung neuer Geschäftsmodelle. Chancen und Risiken werden kritisch reflektiert, und die Bedeutung von Daten für maschinelles Lernen wird eingehend betrachtet.

Vermittelte Kompetenzen

Das Modul vermittelt Ihnen die Fähigkeit, grundlegende KI-Methoden zu verstehen, deren Potenzial zu bewerten und sie auf spezifische Anwendungsbereiche zu übertragen. Sie lernen, wie künstliche neuronale Netze aufgebaut sind, wie Entscheidungsprozesse in KI-Modellen ablaufen und wie diese Modelle in verschiedenen Branchen effektiv eingesetzt werden können. Durch die praxisorientierte Anwendung des Wissens sind Sie in der Lage, eigenständig Einsatzmöglichkeiten für KI in Unternehmen zu identifizieren und entsprechende Strategien zu entwickeln. Ihre Methodenkompetenz umfasst die Analyse von KI-Systemen, die Integration in Geschäftsprozesse und die Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten zu KI-Themen. Die Selbstkompetenz wird gestärkt durch die Förderung reflektierter und selbstbewusster Herangehensweisen an neue Technologien. Darüber hinaus erwerben Sie Sozialkompetenzen, um fachliche Diskussionen mit KI-Experten zu führen, Arbeitsergebnisse wissenschaftlich zu präsentieren und humane Perspektiven auf Digitalisierung und KI zu vertreten.

Inhalte des Moduls

Im Modul Chatbots: Techniken und Anwendungen erhalten Sie eine praxisorientierte Einführung in den Einsatz moderner Sprachmodelle. Sie lernen die Grundlagen und Funktionen von ChatGPT kennen und erfahren, welche Faktoren die Qualität der Antworten beeinflussen. Ein Schwerpunkt liegt auf den Methoden des Prompt Engineerings, mit denen Sie gezielt präzise Ergebnisse erzeugen können. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit der Entwicklung eigener GPTs (benutzerdefinierte ChatGPTs) sowie mit den multimodalen Möglichkeiten von GPT-4Vision und DALL·E 3 zur Bild- und Szenenerkennung. Das Modul zeigt Ihnen, wie ChatGPT in unterschiedlichen Bereichen wie Marketing, Personalwesen, Gesundheitswesen, Psychologie oder Lehre gewinnbringend eingesetzt werden kann. Ergänzend lernen Sie die Analysefunktionen, Automatisierungen und GPT Actions kennen, mit denen sich Arbeitsabläufe effizienter gestalten lassen. Ein weiterer Bestandteil ist der kritische Vergleich mit alternativen Chatbots wie Claude oder Gemini. Schließlich werden auch Aspekte wie Urheberrecht, Datenschutz und ethische Fragestellungen behandelt, um einen verantwortungsvollen Einsatz der Technologie sicherzustellen. 

Vermittelte Kompetenzen

Nach Abschluss des Moduls sind Sie in der Lage, die Mechanismen und Grenzen von Chatbots zu verstehen, zu bewerten und gezielt in verschiedenen Anwendungsfeldern einzusetzen. Sie entwickeln Kompetenzen im Prompt Engineering, sodass Sie komplexe Aufgabenstellungen präzise formulieren und passende Antworten generieren können. Zudem erwerben Sie Fähigkeiten, um ChatGPT-Funktionen wie Data Analysis, DALL·E 3 und GPT-4Vision sinnvoll einzubinden und eigene GPTs für spezifische Zwecke zu gestalten. Durch die praxisnahen Inhalte lernen Sie, den Einsatz von ChatGPT in Projekten zu planen und kritisch zu reflektieren. Gleichzeitig stärken Sie Ihr Bewusstsein für rechtliche und ethische Dimensionen, etwa beim Thema Urheberrecht oder beim Schutz personenbezogener Daten. Darüber hinaus erweitern Sie Ihre Kommunikations- und Teamfähigkeiten, indem Sie Strategien entwickeln, wie Chatbots in interdisziplinären Projekten eingesetzt werden können. Mit diesem Wissen können Sie nicht nur eigene Arbeitsprozesse optimieren, sondern auch aktiv zur Weiterentwicklung innovativer Anwendungen beitragen und sich langfristig im dynamischen Feld der Künstlichen Intelligenz positionieren.

Inhalte des Moduls

Das Modul „Künstliche Intelligenz in betrieblichen Funktionen“ vermittelt, wie KI gezielt in verschiedenen Unternehmensbereichen eingesetzt werden kann, um Prozesse zu automatisieren und die Produktivität zu steigern. Sie erfahren, wie KI die Automatisierung in betrieblichen Grund- und Querschnittsfunktionen vorantreibt, und lernen Anwendungsfelder wie intelligente Robotik, maschinelle Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Computer Vision kennen. Wichtige Technologien wie Cyber-physische Systeme, Big Data Analytik, Cloud- und Edge-Computing sowie KI-Plattformen wie Microsoft Azure, IBM Watson oder AWS werden vorgestellt. Neben den Vorteilen der KI-Einführung, etwa in den Bereichen Marketing, Produktion und Cybersicherheit, beleuchtet das Modul auch mögliche Nachteile und ethische Fragestellungen. Anhand praktischer Beispiele wird verdeutlicht, wie KI Produktionsprozesse optimieren, Vertriebskanäle automatisieren und neue Marketingmöglichkeiten schaffen kann. Abschließend wird das Potenzial von Mensch-Roboter-Kollaborationen und der Einfluss der KI auf Forschung und nachhaltige Prozesse wie Müllreduktion behandelt.

Vermittelte Kompetenzen

Nach Abschluss des Moduls können Sie realistisch bewerten, welche KI-Systeme für spezifische betriebliche Aufgaben geeignet sind, und Strategien für deren Einsatz entwickeln. Sie sind in der Lage, theoretisches Wissen über KI auf konkrete betriebliche Anwendungen zu übertragen und die Vorteile sowie potenziellen Herausforderungen des KI-Einsatzes einzuschätzen. Sie entwickeln die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen über KI-Programme zu treffen und diese strategisch in Betriebsabläufe zu integrieren. Wissenschaftliches Arbeiten, wie das Erstellen von Hausarbeiten, wird geschult, ebenso wie die Kommunikation komplexer Erkenntnisse an verschiedene Zielgruppen. Mit einer reflektierten Haltung gegenüber Digitalisierung und Automatisierung können Sie ethische Überlegungen in Ihre Arbeit einbeziehen und Diskussionen mit Fachkollegen und KI-Experten führen. Ihre Kompetenzen ermöglichen es Ihnen, KI-Lösungen effektiv in der Praxis anzuwenden und neue Chancen in der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine zu erschließen.